Алгоритм, который охотиться на пьяных твиттующих

твиттер

Американские исследователи разработали алгоритм, который позволяет идентифицировать по отправленным твитам, находится ли человек под воздействием алкоголя или нет.

Скорей всего в будущем алкогольно-респираторные трубки (спиртомеры) будут заменены своего рода твиттующим счетчиком: группа исследователей из Рочестерского университета в Соединенных Штатах, во главе с Набилом Хоссейном разработала алгоритм, который позволяет выяснить, отправляет ли человек сообщения по триттеру под влиянием алкоголя или нет.

Благодаря ему, уверяют эти эксперты, этот алгоритм может быть очень полезен для разработки более эффективных кампаний против алкоголизма. И как же Хоссейн и его коллеги обучили свою «машину» выявлять пьяных твиттующих?

Во-первых, они проанализировали геолокацию 11000 твитов, расположенных в Нью-Йорке и графстве Монро, а также слова и деятельность связанную с употреблением алкоголя: «пьяный», «пиво», «фиеста» и так далее. Для этого они привлекли так называемых тукеров, лица, которые выполняют задачи, такие как пометку данных, текстов и фотографий, когда они считали, что отправленные сообщения отправляли пользователи «навеселе».

Затем они также провели кропотливую классифицирующую работу, установив, были ли твиттующие дома или они пользовались Wi-Fi в баре или в другом месте. Третий шаг заключался в расположении твиттующих на карте и в сравнении их с существующей статистикой употребления алкоголя. Этот тройной фильтр послужил созданию алгоритма и позволил сделать несколько выводов, что в основном любители алкоголя пили в своих домах в Нью-Йорке, а вот пользователи Монро чаще всего выходили на улицу, но не более чем на один километр, чтобы написать по триттеру.

Также была проведена географическая корреляция с учетом плотности предприятий, которые продают напитки и алкоголь. Но в этом случае трудно узнать, употребляли ли люди больше алкоголя или нет, поскольку люди употребляющие алкоголь предпочитают жить в районах, где есть множество магазинов, которые продают подобные товары.

Самая большая польза от подобного алгоритма является таковой, что он позволяет отслеживать в реальном времени привычки и социальные явления, когда раньше это было дорогим и трудоемким, использовались различные методы, выборка отдельных лиц, пользовательские опросы и т.д.

В будущем исследователи Рочестерского университета попытаются улучшить свой алгоритм для изучения потребления алкоголя по этнической принадлежности, возрасту и полу, например.

А также рекомендуем:
женщина выпивает пиво из вяленой рыбы
Странное видео с женщиной, пьющей пиво из мертвой рыбы разошлось в интернете, в результате чего пользователи социальных сетей очень возмутились тому, что они увидели. Женщина была заклеймена «отвратительной» после того, ...
Подробнее
несколько сортов пива
Люди пили пиво в течение тысяч лет, но в немногих исследованиях изучались процессы, лежащие в основе производства одного из самых популярных алкогольных напитков за все время. Исследование, опубликованное в Journal ...
Подробнее
женщина у унитаза
Количество и скорость, с которой мы выпиваем алкоголь, играют главную в этом роль. Почему мы рвем, когда пьем алкоголь? Мы расскажем вам. После долгой ночи проведенной с выпивкой, большинство из нас ...
Подробнее
алкогольная промышленность
Большинство из нас знает, что алкогольная промышленность за год получает прибыль, которая исчисляется в миллиардах долларов, но не все знают, как далеко готова пойти индустрия с точки зрения вреда, который ...
Подробнее
люди стали пить алкоголь
Около 10 миллионов лет назад, род приматов из которых произошел человеческий род, активизировал один из ферментов, который усваивал этанол из плодов. По данным палеогенетического исследования, проведенного во главе с биологом колледжа ...
Подробнее
Женщину раскритиковали после того, как появилось видео, где
Ученые изучают, как белки влияют на качество, вкус
Почему нас рвет (тошнит) после употребления слишком большого
На что готова пойти алкогольная промышленность, чтобы защитить
Наши предки употребляли алкоголь 10 миллионов лет назад

Вы можете пропустить чтение записи и оставить комментарий. Размещение ссылок запрещено.

Оставить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :schu: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :njam: :mrgreen: :lol: :laila: :idea: :grin: :gaf: :foto: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: